Costruiamo il futuro con librerie Rust ad alte prestazioni per il calcolo scientifico, l'intelligenza artificiale e il calcolo quantistico
Alla guida dell'ecosistema Rust per il calcolo scientifico e avanzato
Sviluppiamo in Rust librerie software open source di livello enterprise, portando sicurezza della memoria, prestazioni e concorrenza senza timori nei campi del calcolo scientifico, dell'IA e del calcolo quantistico.
Con oltre 36 million di righe di codice sorgente distribuite su 75+ progetti di livello produzione che comprendono 1,059 crate e 400,000+ test superati, manteniamo uno dei più vasti ecosistemi Rust open source dedicati alle soluzioni di calcolo avanzato.
Tetsuya Kitahata, CEO e sviluppatore principale, guida il nostro lavoro ingegneristico. Tutti i progetti sono pubblicamente disponibili su GitHub con licenze open source permissive.
La maggior parte di questo ecosistema è Apache-2.0 e gratuita. Sette workspace verticali sono su licenza.
Ogni pagina dichiara le proprie lacune file per file. Si parte dal codice sorgente, non da una riunione.
Librerie pronte per la produzione al servizio della prossima generazione del calcolo
Base completa per il calcolo scientifico e per l'IA/ML in Rust. API compatibile con SciPy, unita a prestazioni, sicurezza e concorrenza di Rust.
Piattaforma per il web semantico nativa in Rust. Alternativa ad Apache Jena/Fuseki, con SPARQL 1.2 e GraphQL sullo stesso dataset.
Solver SMT ad alte prestazioni in Rust puro. Reimplementa Z3 con oltre il 90% di parità funzionale in circa il 25% della dimensione del codice. Nessuna dipendenza da C/C++.
Libreria di calcolo numerico ad alte prestazioni ispirata a NumPy. Base del calcolo scientifico in Rust, con API ergonomiche.
Compilatore da logica a tensori che trasforma regole logiche in equazioni tensoriali per l'IA neuro-simbolica. Collega il ragionamento simbolico alle reti neurali.
Framework di calcolo quantistico con progettazione dei circuiti type-safe. Supporta simulazioni con oltre 30 qubit, con accelerazione SIMD e GPU.
Framework di sintesi vocale neurale in Rust puro. Sintesi vocale (TTS) ad alte prestazioni con VITS, HiFi-GAN e vocoder DiffWave.
Libreria di astrazione dei dati geospaziali in Rust puro (sostituto di GDAL), già OxiGDAL. Legge e scrive formati raster e vettoriali senza dipendenze da C.
Implementazione BLAS/LAPACK di livello produttivo in Rust puro. Sostituto diretto del BLAS in Fortran, con prestazioni competitive.
Framework di deep learning compatibile con PyTorch, interamente in Rust. Operazioni tensoriali con sharding per l'addestramento distribuito.
Framework multimediale sovrano: ricostruzione in Rust puro sia di FFmpeg sia di OpenCV, unificati in un unico framework coerente. Elaborazione multimediale priva di brevetti e sicura in memoria.
scikit-learn reimplementato in Rust. Unisce l'API intuitiva di scikit-learn alle prestazioni e alla sicurezza della memoria di Rust.
Framework per l'analisi e la simulazione dei testi normativi. Trasforma i documenti giuridici in codice verificabile dalla macchina, preservando i margini di discrezionalità del giudice.
Port di FFTW3 in Rust al 99%. Libreria per la trasformata di Fourier veloce ad alte prestazioni, quasi al livello di FFTW3.
Gateway S3 ultraleggero per carichi di lavoro IA e HPC. Proxy per object storage compatibile con S3 e con overhead minimo.
Motore RAG a quattro livelli con verifica logica basata su SMT. Combina ricerca vettoriale, bozze speculative, verifica logica e knowledge graph.
Libreria completa di ottimizzazione per il ML. Algoritmi di ottimizzazione basati sul gradiente, evolutivi e con vincoli.
Libreria DataFrame ispirata a pandas. Manipolazione e analisi dei dati ergonomiche, con le prestazioni e la sicurezza dei tipi di Rust.
Inter-Planet File RUST System. Archiviazione e recupero decentralizzati dei file, con architettura indirizzabile per contenuto.
AGSP nativo in Rust per flussi di segnale continui. Framework di elaborazione del segnale generalizzata e adattiva.
Simulazione della dinamica di spin in materiali magnetici e topologici. Simulazioni micromagnetiche e atomistiche di spin.
Codificatore/decodificatore binario senza fronzoli. Serializzazione binaria compatta con overhead minimo.
Implementazione Rust ad alte prestazioni di Hugging Face Transformers. Oltre 49 architetture, con inferenza BERT 1,35× più veloce.
Dimostratore interattivo di teoremi (ITP) sicuro in memoria e ad alte prestazioni, integrato nativamente nell'ecosistema Rust. Ispirato a Lean 4, porta la verifica formale in Rust.
The Oxidized Archiver: implementazione in Rust puro dei formati di archiviazione e compressione, con gli algoritmi fondamentali scritti da zero.
Strumento di analisi basato sull'AST che rifattorizza automaticamente i file sorgente Rust di grandi dimensioni (oltre 1000 righe) in moduli ben organizzati e compilabili.
Piattaforma di orchestrazione di workflow LLM basata su grafi, realizzata in Rust. Componi applicazioni di IA complesse tramite DAG, con un approccio modulare e type-safe.
Stack tensoriale nativo in Rust di livello produttivo, con contrazione generalizzata, esecuzione mista sparsa e a rango ridotto, ed elaborazione out-of-core.
Analizzatore morfologico in Rust puro, compatibile con i dizionari MeCab (formato IPADIC). Tokenizzazione e analisi di testi giapponesi.
Generatore parametrico di corpi umani in Rust puro, eseguito interamente lato client tramite WebAssembly/WebGPU oppure in modo nativo. Sintetizza mesh umane 3D dettagliate.
Libreria di code di task distribuite compatibile con Celery e pronta per la produzione, per Rust. Compatibilità di protocollo a livello binario con Celery per Python.
Implementazione di TensorFlow in Rust puro. Framework di machine learning completo, con la sicurezza e le prestazioni di Rust.
Motore di inferenza LLM sotto i 2 bit in Rust puro per i modelli PrismML Bonsai. Senza FFI e senza C/C++: gira su CPU (SIMD), Apple Silicon (Metal) e NVIDIA (CUDA) senza llama.cpp, senza BLAS e senza alcun runtime C/Fortran.
Sostituto in Rust puro dell'intero stack NVIDIA CUDA Toolkit: cuBLAS, cuDNN, cuFFT, cuSPARSE, cuSOLVER, cuRAND e oltre, in circa 1,30 mln di righe di Rust sicuro distribuite su 74 crate. Nessun CUDA SDK, nessun nvcc e nessuna toolchain C/C++ richiesta in fase di compilazione.
Motore fisico unificato in Rust puro, rivolto agli stessi ambiti di Bullet (corpi rigidi), OpenFOAM (CFD), LAMMPS (dinamica molecolare) e CalculiX (FEM), senza dipendenze da C o Fortran.
Reimplementazione in Rust puro del sistema giuridico governativo con IA «源内 (Genai)» dell'Agenzia digitale giapponese, realizzato su Google Cloud con un budget di 4,4 miliardi di yen, con verifica formale tramite Legalis-RS e il solver SMT OxiZ.
Implementazione in Rust puro dell'operatore EML eml(x, y) = exp(x) − ln(y), che esprime tutte le funzioni elementari come alberi binari uniformi a partire da un solo operatore e dalla costante 1. Basato su arXiv:2603.21852.
Motore di effemeridi astronomiche in Rust puro. Lettura clean-room dei kernel JPL DE440/DE441 con un'API di compatibilità modellata su Swiss Ephemeris, costruita interamente a partire da articoli e standard pubblicati.
Base in Rust puro per l'elaborazione di XML e RDF. Implementa nativamente Apache Xerces, Xalan e FOP, Saxon e Oxigraph in un unico workspace: da uno scanner XML a livello di byte fino a XSLT 3.0/XQuery e all'intero stack RDF 1.2.
Soluzioni complete su tutto lo spettro dell'informatica
Algebra lineare, FFT, elaborazione del segnale, ottimizzazione e integrazione numerica con accelerazione SIMD
Reti neurali, transformer, differenziazione automatica ed elaborazione di grafi per il ML in produzione
Simulazione di circuiti, algoritmi quantistici e integrazione hardware per applicazioni quantistiche
SPARQL 1.2, GraphQL ed elaborazione RDF con capacità di ragionamento potenziate dall’IA
Analisi normativa, studio multi-giurisdizionale e verifica formale di documenti giuridici
Risoluzione SMT (Satisfiability Modulo Theories), dimostrazione interattiva di teoremi, generazione di prove e verifica logica formale
Astrazione di dati geospaziali in Rust puro, elaborazione di formati raster e vettoriali e trasformazioni di coordinate senza dipendenze C
Sintesi vocale neurale, elaborazione adattiva del segnale e analisi in tempo reale di flussi audio e video, multipiattaforma
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